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Imagen generada con DALL-E
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Hola a todos,
En muchas organizaciones, se realizan experimentos, pero no siempre de manera
rigurosa. Se prueban ideas, pero sin medir adecuadamente los resultados, y los
fracasos, en lugar de verse como oportunidades de aprendizaje, se consideran
decepciones. Un proyecto que creemos que va a tener mucho beneficio, es un
experimento (sin importar si lo ejecutaste con metodología adaptativa o
predictiva, es decir, ágil o cascada), una funcionalidad interesante en un
producto, adoptar una metodología nueva de trabajo, o una tecnología, un nuevo
proceso de negocio; son experimentos en sí, cuya incertidumbre solo se
resuelve al contacto con la realidad.
Pero ¿Qué es un Experimento?
Jeff Bezos lo define con claridad:
“Si sabes el resultado, no es un experimento”. La experimentación
implica probar una hipótesis sin saber su desenlace, con la intención de
aprender. Muchas organizaciones evitan estos ensayos por miedo al fracaso, o
declaran predictiblidad y resultados fijos donde no se van a obtener, pero es
precisamente el fracaso lo que puede conducir a un mayor aprendizaje. Según la
RAE,
experimentar es:
"hacer operaciones destinadas a descubrir, comprobar o demostrar
determinados fenómenos o principios científicos.", es allí donde esta la ganancia, en descubrir el comportamiento de un fenómeno
dado.
Experimentación y Aprendizaje
Un experimento, tanto si tiene éxito como si fracasa, proporciona información
valiosa. Un resultado fallido muestra qué caminos no seguir, mientras que un
resultado exitoso indica dónde enfocar los esfuerzos. Esta capacidad para
reducir la incertidumbre es crucial en entornos complejos. Thomas Edison,
quien realizó miles de experimentos antes de inventar la bombilla, decía:
“No he fracasado, he encontrado 10,000 maneras que no funcionan”.
El Valor de Experimentar Más
Existen dos reglas sencillas en el mundo de la experimentación:
-
Si experimentas poco, aprendes poco: Las organizaciones que
solo realizan unos pocos experimentos al año tienen menos oportunidades de
aprender y ajustar su estrategia.
-
Si experimentas mucho, aprendes mucho: Al realizar más
experimentos, se multiplican las oportunidades de descubrir qué funciona y
qué no.
Imagina una organización que realiza solo 10 experimentos al año, y solo uno
de ellos es exitoso. Esto significa que, de 10 posibles oportunidades de
aprendizaje, solo una les permitió avanzar significativamente hacia un mejor
conocimiento del mercado, del cliente o del área que estaban investigando.
Ahora, imagina otra organización que realiza 1000 experimentos en un año, con
la misma tasa de éxito del 10%. Esto significa que de 1000 aprendizajes, de
100 experimentos les proporcionó un avance que multiplica exponencialmente su
conocimiento y comprensión del entorno. Veamos una lista de experimentos al
año de algunas organizaciones:
| Empresa |
Número de Experimentos por Año |
| Amazon |
Más de 2,000 - Año 2016 (1).
Nota: Hoy en día, pueden
ser cientos de miles más, pues la plataforma de A/B testing se ha
abierto a los e-commerce que venden sus productos Amazon.com. (15)
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| Facebook |
Más de 10,000 - Año 2016 (1) |
| Netflix |
Más de 1,000 - Año 2016 (1) |
| P&G |
Más de 10,000 - Año 2016 (1) |
| Booking |
Más de 25,000 - Año 2022 (2) |
| Google |
Más de 800,000 - Año 2022 (7) |
Empresas como Amazon, Google, y Booking.com han integrado la experimentación
en su cultura. La retroalimentación obtenida de estos experimentos les permite
mejorar continuamente sus productos y servicios. Además del sector de la
tecnología, existen otros donde la experimentación es parte de su crecimiento
y cultura: médico, farmacéutico, automotriz, aeronáutico.
“Nuestro éxito en Amazon es una función de cuantos experimentos hacemos
al año, al mes, a la seman, al día.” -Jeff Bezos.
La Experimentación como Interés Compuesto
La experimentación funciona como el interés compuesto: el conocimiento se
acumula y los éxitos se suman. Por ejemplo, si 40 experimentos exitosos
generan individualmente un 1% de crecimiento en el mercado, el crecimiento
acumulado sería del 48.9%. Si realizas 100 experimentos exitosos, cada uno
generando un 1% de crecimiento, el crecimiento total acumulado podría alcanzar
un 270%, considerando el crecimiento compuesto.
Cada experimento no solo aporta resultados inmediatos, sino que también mejora
la comprensión del mercado, del cliente y de los procesos internos. Esto
aumenta la eficiencia y la efectividad en la toma de decisiones.
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| The Surprising Power of Online Experiments - HBR (17) |
El Riesgo de No Experimentar
En un entorno de cambio constante, no experimentar es una forma de
autosabotaje. Las organizaciones que no fomentan la experimentación de forma
disciplinada y sistémica, se aferran a enfoques estáticos, y están condenadas
a quedarse atrás, y en consecuencia, desaparecer o volverse reactivas. Como
dijo Mark Zuckerberg:
“En un mundo que está cambiando realmente rápido, la única estratégica que
garantiza fallar es no tomar riesgos”.
Un Imperativo Organizacional
Promover una cultura de experimentación no es opcional; es un imperativo para
la supervivencia y el éxito en el mundo moderno. Esto implica medir la
cantidad de experimentos, enseñar a todos en la organización cómo diseñarlos y
ejecutarlos, registrar los resultados (exitosos o no) y compartir los
aprendizajes ya sea en sesiones bimestrales o por un sistema que permita a
todos hacer uso de ese aprendizaje individual de manera colectiva.
Cerrando
La experimentación disciplinada es esencial para el aprendizaje
organizacional. Las organizaciones deben hacer de la experimentación una
métrica clave a monitorear y a incrementar (dependiendo dle contexto o
industria, implicará más o menos experimentos), enseñar a sus equipos a
diseñar y ejecutar experimentos, y compartir los aprendizajes de manera
sistemática. En un mundo que cambia rápidamente, aquellas organizaciones que
no se adapten y no fomenten la experimentación quedarán rezagadas.
Saludos ágiles,
Jorge Abad.
Referencias
