Durante los últimos meses he estado trabajando en un proyecto que resume muchas de las conversaciones, experimentos y aprendizajes que he acumulado alrededor de la transformación del desarrollo de software impulsada por la Inteligencia Artificial.
El resultado es AI-BDF (AI-Native Bet Delivery Framework).
No nació de una investigación aislada ni pretende ser una nueva metodología. Es una síntesis de ideas provenientes de múltiples fuentes: proyectos reales, clases de Ingeniería de Software y Transformación Digital en EAFIT, literatura especializada, observación de organizaciones que adoptan AI Engineering, Spec Driven Development (SDD), Vibe Coding, Product Discovery y experimentación continua.
Mi intención nunca fue crear "el framework definitivo".
Al contrario.
Creo que estamos viviendo uno de los cambios más profundos de la ingeniería de software desde la aparición de Internet. La Inteligencia Artificial está modificando la forma en que descubrimos problemas, tomamos decisiones, diseñamos productos y escribimos software. En un contexto tan dinámico, pensar que existe una metodología definitiva sería una contradicción.
Por eso AI-BDF se plantea como un marco de reflexión.
Propone una forma de organizar el trabajo alrededor de apuestas (Bets), hipótesis, experimentos, validaciones, especificaciones e industrialización, entendiendo que el verdadero cuello de botella ya no es construir software, sino decidir correctamente qué vale la pena construir.
Uno de los principios que más me gusta del framework es que el propio framework debe evolucionar.
No quiero que las organizaciones copien AI-BDF. Me gustaría que lo cuestionen, lo adapten y, ojalá, construyan una versión mejor para su propio contexto. Si sirve como punto de partida para una conversación estratégica o para mejorar un proceso interno, habrá cumplido su propósito.
Por esa razón, el framework se publica bajo licencia Creative Commons CC BY-SA 4.0, permitiendo que cualquiera pueda usarlo, adaptarlo y compartirlo, siempre manteniendo la atribución y la misma licencia en los trabajos derivados.
Si decides explorarlo o utilizar alguna de sus ideas, me encantaría conocer tu experiencia. La mejor forma de seguir mejorando un framework es aprender de quienes lo ponen en práctica.
Puedes explorar el proyecto en:
https://ai-bdf.lecciones-aprendidas.info
También puedes escribirme a:
Toda crítica, comentario o experiencia será bienvenida. Después de todo, si algo he aprendido durante estos años es que los mejores frameworks no nacen de una sola persona, sino de una comunidad que aprende y evoluciona continuamente.
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